Artificial Intelligence Driven Video Search presented by Dr. Mahesh Saptharishi

by Avigilon
Feb 20, 2017

Share

A vast majority of recorded video data is never viewed. This isn’t for a lack of interesting content or inadequate resources, but rather a gradual decline in human attention spans. Adding more cameras increases the amount of video data collected, but if it’s not viewed, the useful information is missed. There is an imbalance between the amount of video data collected and the human attention available to effectively mine that data.

As security technology continues to evolve, exciting developments are taking place, with the inclusion of artificial intelligence (AI). Powerful tools are being created that will allow us to modify our approach to video search. AI makes video searchable, and enable alerts and automation, so we are no longer constrained by our attention spans.

Watch our Chief Technology Officer, Dr. Mahesh Saptharishi, discuss how AI and innovations such as Avigilon’s newly launched Appearance Search™ video analytics technology are changing the way we search video.  

Stay Connected. Sign up and receive exclusive industry articles and other value-added content from Avigilon. Follow us on Twitter: @Avigilon.

We welcome the reuse, republication, and distribution of "Connected" content. Please credit us with the following information: Used with the permission of avigilon.com/connected.

© 2017, Avigilon Corporation. AVIGILON, the AVIGILON logo and AVIGILON APPEARANCE SEARCH are trademarks of Avigilon Corporation. Other names or logos mentioned herein may be the trademarks of their respective owners.

Category: Security

Tags:


For Media Relations

Please email media@avigilon.com or call 604-629-5182


Глоссарий

Версия ACC Последняя версия ACC, протестированная с камерой. Поддержка также обеспечивается и для более старых версий ACC, если в технических характеристиках не указано иное.
Аудиовход Получить аудиопоток с камеры.
Аудиовыход Отправить аудио на микрофон, подключенный к камере.
Автоматическое определение Автоматическое определение IP-адреса камеры при подключении в пределах сети LAN.
Тип сжатия Описывает тип шифрования, поддерживаемого камерой.
Тип подключения Описывает тип используемого драйвера устройства. "Native" указывает на драйвер устройства, предоставленный производителем.
Компенсация искажений Встроенная функция компенсации искажений при съемке объективами типа Fisheye или панорамными объективами.
Цифровой вход Получить цифровые входы или входы реле от камеры.
Цифровой выход Запустить цифровые выходы или выходы реле, физически подключенные к камере.
Движение Быстрый вывод информации о том, доступна ли функция записи движения для камеры.
Настройка определения движения Настройка функции определения движения в клиенте ACC.
Запись движения Поддержка записи при обнаружении движения.
PTZ Быстрый вывод информации о том, доступны ли функции PTZ для камеры.
Элемент управления PTZ Базовые движения PTZ.
Образцы/маршруты PTZ Возможность создавать и запускать образцы или маршруты PTZ в зависимости от поддерживаемой камеры.
Предустановки PTZ Создание и запуск предустановок PTZ.
Тип устройства Тип камеры.
Проверено Организация, осуществившая тестирование камеры и заявленных характеристик.
Проверенная микропрограмма Specific firmware version tested.
Производитель Blah
Модель DS-2DE2103
Тип подключения ONVIF
Тип устройства IP-камера PTZ
Compression Types H.264

  • Версия ACC
  • Модель DS-2DE2103
  • Тип подключения ONVIF
  • Производитель Blah
  • Производитель Blah
  • Производитель Blah
  • Производитель Blah
  • Производитель Blah
  • Производитель Blah
  • Производитель Blah
  • Производитель Blah
  • Производитель Blah